安全評價資料、數(shù)據(jù)采集分析處理原則及方法

　　1評價數(shù)據(jù)采集分析處理原則 　　 　　安全評價資料、數(shù)據(jù)采集是進行安全評價必要的關(guān)鍵性基礎(chǔ)工作。預(yù)評價與驗收評價資料以可行性研究報告及設(shè)計文件為主，同時要求下列資料：可類比的安全衛(wèi)生技術(shù)資料、監(jiān)測數(shù)據(jù)，適用的法規(guī)、標(biāo)準、規(guī)范、安全衛(wèi)生設(shè)施及其運行效果，安全衛(wèi)生的管理及其運行情況，安全、衛(wèi)生、消防組織機構(gòu)情況等。 　　安全現(xiàn)狀評價所需資料要比預(yù)評價與驗收評價復(fù)雜得多，它重點要求廠方提供反映現(xiàn)實運行狀況的各種資料與數(shù)據(jù)，而這類資料、數(shù)據(jù)往往由生產(chǎn)一線的車間人員、設(shè)備管理部門、安全、衛(wèi)生、消防管理部門、技術(shù)檢測部門等分別掌握，有些甚至還需要財務(wù)部門提供。表1是針對化工行業(yè)安全評價列出的“安全評價所需資料一覽表”，可作為評價所需資料的參考。 　　 　　 　　對安全評價資料、數(shù)據(jù)采集處理方面，應(yīng)遵循以下原則：首先應(yīng)保證滿足評價的全面、客觀、具體、準確的要求；其次應(yīng)盡量避免不必要的資料索取，以免給企業(yè)帶來不必要的負擔(dān)。根據(jù)這一原則，參考國外評價資料要求，結(jié)合我國對各類安全評價的各項要求，各階段安全評價資料、數(shù)據(jù)應(yīng)滿足的一般要求見表2。 　　 　　 　　2評價數(shù)據(jù)的分析處理 　　 　　1)數(shù)據(jù)收集 　　數(shù)據(jù)收集是進行安全評價最關(guān)鍵的基礎(chǔ)工作。所收集的數(shù)據(jù)要以滿足安全評價需要為前提。由于相關(guān)數(shù)據(jù)可能分別掌握在管理部門(設(shè)備、安全、衛(wèi)生、消防、人事、勞動工資、財務(wù)等)、檢測部門(質(zhì)量科、技術(shù)科)以及生產(chǎn)車間，因此，數(shù)據(jù)收集時要做好協(xié)調(diào)工作，盡量使收集到的數(shù)據(jù)全面、客觀、具體、準確。 　　 　　2)數(shù)據(jù)范圍 　　收集數(shù)據(jù)的范圍以已確定的評價邊界為限，兼顧與評價項目相聯(lián)系的接口。如：對改造項目進行評價時，動力系統(tǒng)不屬于改造范圍，但動力系統(tǒng)的變化會導(dǎo)致所評價系統(tǒng)的變化，因此，數(shù)據(jù)收集應(yīng)該將動力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包括在內(nèi)。 　　 　　3)數(shù)據(jù)內(nèi)容 　　安全評價要求提供的數(shù)據(jù)內(nèi)容一般分為：人力與管理數(shù)據(jù)、設(shè)備與設(shè)施數(shù)據(jù)、物料與材料數(shù)據(jù)、方法與工藝數(shù)據(jù)、環(huán)境與場所數(shù)據(jù)。 　　 　　4)數(shù)據(jù)來源 　　被評價單位提供的設(shè)計文件(可行性研究報告或初步設(shè)計)、生產(chǎn)系統(tǒng)實際運行狀況和管理文件等；其他法定單位測量、檢測、檢驗、鑒定、檢定、判定或評價的結(jié)果或結(jié)論等；評價機構(gòu)或其委托檢測單位，通過對被評價項目或可類比項目實地檢查、檢測、檢驗得到的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及通過調(diào)查、取證得到的安全技術(shù)和管理數(shù)據(jù)；相關(guān)的法律法規(guī)、相關(guān)的標(biāo)準規(guī)范、相關(guān)的事故案例、相關(guān)的材料或物性數(shù)據(jù)、相關(guān)的救援知識。 　　 　　5)數(shù)據(jù)的真實性和有效性控制 　　對收集到的安全評價資料數(shù)據(jù)，應(yīng)關(guān)注以下幾個方面： 　　收集的資料數(shù)據(jù)，要對其真實性和可信度進行評估，必要時可要求資料提供方書面說明資料來源；對用作類比推理的資料要注意類比雙方的相關(guān)程度和資料獲得的條件；代表性不強的資料(未按隨機原則獲取的資料)不能用于評價；安全評價引用反映現(xiàn)狀的資料必須在數(shù)據(jù)有效期限內(nèi)。 　　 　　6)數(shù)據(jù)匯總及數(shù)理統(tǒng)計 　　通過現(xiàn)場檢查、檢測、檢驗及訪問，得到大量數(shù)據(jù)資料，首先應(yīng)將數(shù)據(jù)資料分類匯總，再對數(shù)據(jù)進行處理，保證其真實性、有效性和代表性，必要時可進行復(fù)測，經(jīng)數(shù)理統(tǒng)計將數(shù)據(jù)整理成可以與相關(guān)標(biāo)準比對的格式，采用能說明實際問題的評價方法，得出評價結(jié)果。 　　 　　7)數(shù)據(jù)分類 　　定性檢查結(jié)果，如：符合、不符合、無此項或文字說明等；定量檢測結(jié)果，如：20mg／m3、30mA、88dB(A)、0．8MPa等帶量綱的數(shù)據(jù)；匯總數(shù)據(jù)，如：起重機械30臺／套，職工安全培訓(xùn)率89％等計數(shù)或比例數(shù)據(jù)；檢查記錄，如：易燃易爆物品儲量12t、防爆電器合格證編號等；照片、錄像，如：法蘭間采用四氟乙烯墊片、反應(yīng)釜設(shè)有防爆片和安全閥、將器具放入沖壓機光電感應(yīng)器生效連鎖切斷電源等用錄像記錄安全裝置試驗結(jié)果。特別是制作評價報告電子版本時，圖像數(shù)據(jù)更為直觀，效果更好；其他數(shù)據(jù)類型，如：連續(xù)波形對比數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分布、線性回歸、控制圖等，圖表數(shù)據(jù)。 　　 　　8)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(格式) 　　匯總類，如：廠內(nèi)車輛取證情況匯總、特種作業(yè)人員取證匯總；檢查表類，如：安全色與安全標(biāo)志檢查表；定量數(shù)據(jù)消除量綱加權(quán)變成指數(shù)進行分級評價，如：有毒作業(yè)分級；定性數(shù)據(jù)通過因子加權(quán)賦值變成指數(shù)進行分級評價，如：機械工廠安全評價；引用類，如：引用其他法定檢測機構(gòu)“專項檢測、檢驗”的數(shù)據(jù)；其他數(shù)據(jù)格式，如：集合、關(guān)系、函數(shù)、矩陣、樹(林、二叉樹)、圖(有向圖、串)、形式語言(群、環(huán))、偏集和格、邏輯表達式、卡諾圖等。 　　 　　9)數(shù)據(jù)處理 　　在安全檢測檢驗中，通常用隨機抽取的樣本來推斷總體。為了使樣本的性質(zhì)充分反映總體的性質(zhì)，在樣本的選取上遵循隨機化原則：樣本各個體選取要具有代表性，不得任意刪留；樣本各個體選取必須是獨立的，各次選取的結(jié)果互不影響。 　　若采用了無效或無代表性的數(shù)據(jù)，會造成檢查、檢測結(jié)果錯誤，得出不符合實際情況的評價結(jié)論。對獲得的數(shù)據(jù)在使用之前，要進行數(shù)據(jù)處理，消除或減弱不正常數(shù)據(jù)對檢測結(jié)果的影響。在處理數(shù)據(jù)時常注意以下幾種數(shù)據(jù)特性。 　　(1)概率。隨機事件在若干次觀測中出現(xiàn)的次數(shù)叫頻數(shù)，頻數(shù)與總觀測次數(shù)之比叫頻率。當(dāng)檢測次數(shù)逐漸增多時，某一檢測數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率總是趨近某一常數(shù)，此常數(shù)能表示現(xiàn)場出現(xiàn)此檢測數(shù)據(jù)的可能性，這就是概率。在概率論中，把事件發(fā)生可能性的數(shù)稱為概率。在實際工作中，我們常以頻率近似地代替概率。 　　(2)顯著性差異。概率在0～1的范圍內(nèi)波動。當(dāng)概率為1時，此事件必然發(fā)生；當(dāng)概率為0時，此事件必然不發(fā)生。數(shù)理統(tǒng)計中習(xí)慣上認為概率P≤0．05為小概率，并以此作為事物間差別有無顯著性的界限。 　　原設(shè)定的系統(tǒng)，若系統(tǒng)之間無顯著性差異(通過顯著性檢驗確定)，就可將其合并，采用相同的安全技術(shù)措施；若系統(tǒng)之間存在顯著性差異，就應(yīng)分別對待。 　　數(shù)據(jù)整理和加工有3種基本形式：按一定要求將原始數(shù)據(jù)進行分組，作出各種統(tǒng)計表及統(tǒng)計圖；將原始數(shù)據(jù)由小到大順序排列，從而由原始數(shù)列得到遞增數(shù)列；按照統(tǒng)計推斷的要求將原始數(shù)據(jù)歸納為一個或幾個數(shù)字特征。 　　 　　10)“異常值”和“未檢出”的處理 　　(1)“異常值”的處理。異常值是指現(xiàn)場檢測或?qū)嶒炇?a href=http://myworldofnumbers.com/sggl/aqfx/ target=_blank class=infotextkey>分析結(jié)果中偏離其他數(shù)據(jù)很遠的個別極端值，極端值的存在導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布范圍拉寬。當(dāng)發(fā)現(xiàn)極端值與實際情況明顯不符時，首先要在檢測條件中直接查找可能造成干擾的因素，以便使極端值的存在得到解釋，并加以修正。若發(fā)現(xiàn)極端值屬外來影響造成則應(yīng)舍去；若查不出產(chǎn)生極端值的原因時，應(yīng)對極端值進行判定再決定取舍。 　　對極端值有許多處理方法。在這里介紹一種“Q值檢驗法”。 　　“Q值檢驗法”是迪克森(W．J．Dixon)在1951年專為分析化學(xué)中少量觀測次數(shù)(n<10)提出的一種簡易判據(jù)式。檢驗時將數(shù)據(jù)從小到大依次排列：X1，X2，X3，…，Xn-1，Xn，然后將極端值代入以下公式求出Q值，將Q值對照表3的Q0．90，若Q值≥Q0．90則有90％的置信此極端值應(yīng)被舍去。 　　式中及——極端值與鄰近值間的偏差； 　　——全距。 　　 　　 　　例：現(xiàn)場儀器測在同一點上4次測出：0．1014，0．1012，0．1025，0．1016，其中0．1025與其他數(shù)值差距較大，是否應(yīng)該舍去? 　　根據(jù)“Q值檢驗法”： 　　(4次觀測的Q0．90=0．76) 　　所以，0．1025不能舍棄，測出結(jié)果應(yīng)用4次觀測均值0．1017。 　　(2)“未檢出”的處理。在檢測上，有時因采樣設(shè)備和分析方法不夠精密，會出現(xiàn)一些小于分析方法“檢出限”的數(shù)據(jù)，在報告中稱為“未檢出”。這些“未檢出”并不是真正的零值，而是處于“零值”與“檢出限”之間的值，用“0”來代替不合理(可造成統(tǒng)計結(jié)果偏低)?！拔礄z出”的處理在實際工作中可用兩種方法進行處理：將“未檢出”按標(biāo)準的1／10加入統(tǒng)計整理；將“未檢出”按分析方法“最低檢出限”的1／2加入統(tǒng)計。總之，在統(tǒng)計分組時不要輕易將“未檢出”舍掉。 　　(3)檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。檢測質(zhì)量控制經(jīng)常采用兩種控制方式來保證獲得數(shù)據(jù)的正確性：一是用線性回歸方法對原制作的“標(biāo)準曲線”進行復(fù)核；二是核對精密度和準確度。 　　記錄精密度和準確度最簡便的方法是制作“休哈特控制圖”，通過控制圖可以看出檢測、檢驗是否在控制之中，有利于觀察正、負偏差的發(fā)展趨勢，及時發(fā)現(xiàn)異常，找出原因，采取措施。 　　(4)安全評價的數(shù)據(jù)處理。收集到的數(shù)據(jù)要經(jīng)過篩選和整理，才能用于安全評價。數(shù)據(jù)要：來源可靠，收集到的數(shù)據(jù)要經(jīng)過甄別，舍去不可靠的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)完整，凡安全評價中要使用的數(shù)據(jù)都應(yīng)設(shè)法收集到；取值合理，評價過程取值帶有一定主觀性，取值正確與否往往影響評價結(jié)果。 　　為提高取值準確性可從以下三方面著手：嚴格按技術(shù)守則規(guī)定取值；有一定范圍的取值，可采用內(nèi)插法提高精度；較難把握的取值，可采用向?qū)＜易稍兎椒?，集思廣益來解決。